Os modelos mais recentes do MacBook air vêm com configuração de 8GB / 16GB de RAM com 256GB / 5126GB de capacidade de armazenamento. O armazenamento depende da sua preferência pessoal e ter 256 GB de SSD é adequado se você estiver comprando um disco rígido separado. O Windows também pode ser uma boa escolha, mas precisa de muitos extras antes de você configurar tudo. Data Science é um estudo de dados; inclui gravação, armazenamento e análise de dados para extrair informações úteis deles. A aplicação da ciência de dados é diversa, pois é um campo vasto e abrange muitos subcampos.

• O VivoBook 15 da ASUS é uma opção versátil e com um equilíbrio notável entre desempenho e portabilidade.
• Além disso, ele também possui um conector LAN RJ-45, para que você possa se conectar facilmente à Internet sem problemas.
• Possui processador Intel Core i H (2,3 GHz ~ 4,6 GHz), projetado para alto desempenho, além de GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 com 8 GB GDDR6-RAM para que você possa desfrutar facilmente de seus jogos e filmes sem falhas .
• Ter 4 núcleos e um processador de 8 threads é o requisito mínimo que recomendamos para você que quer usar um notebook para trabalhar com Ciência de Dados.

Lenovo LOQ Core i5 RTX 2060 83EU0000BR

• São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos.
• Essa é uma lista de sugestões e você terá a liberdade de escolher o processador certo seguindo os requisitos acima e considerando seu orçamento.
• Ter muito espaço de armazenamento é crucial para os cientistas de dados – você nunca sabe quando pode precisar manter grandes conjuntos de dados disponíveis localmente e prontos para análise.
• Possui um leitor de cartão 1x (microSD) para que você possa transferir arquivos rapidamente entre seu laptop e outros dispositivos sem problemas.
• Já na Formação Engenheiro de Inteligência Artificial usamos GPU em diversos cursos, mas sempre entregamos os projetos de forma que os alunos possam usar ou não GPU.

Mas de que outros tipos de hardware e software você precisaria para ter sucesso na ciência da computação? Como estudante de ciência da computação, você nunca deve comprar um laptop com chip Intel Atom. Encontrar um laptop para ciência da computação é mais desafiador do que você imagina. O desempenho deste laptop é significativamente melhor do que o de outros laptops, não apenas por causa do preço.

Laptop ou Desktop?

No geral, este é um excelente laptop para ciência de dados que permitirá que você conduza seus projetos com eficiência e sem problemas. Isso tem processador Intel Core i H 8-Core que é ótimo para projetos de ciência de dados que exigem multitarefa. Este laptop também possui NVIDIA GeForce RTX 3060 com uma memória de vídeo dedicada, excelente para projetos de ciência de dados, pois permite que você veja todos os detalhes de seus conjuntos de dados com clareza, sem atrasos ou interrupções. Sua placa gráfica vem com impressionantes 8 GB, então você terá poder de processamento mais que suficiente para lidar até mesmo com conjuntos de dados massivos. Sua CPU e GPU são perfeitas para trabalhos de ciência de dados e possui diversas portas que permitem conectar-se a outros dispositivos de forma rápida e fácil. A tela deste laptop é excelente devido à sua alta velocidade que permite ver todos os detalhes de seus projetos de ciência de dados, e o teclado retroiluminado é perfeito se você deseja trabalhar em salas escuras.

Processador:

Essa é uma lista de sugestões e você terá a liberdade de escolher o processador certo seguindo os requisitos acima e considerando seu orçamento. Para outros requerimentos como o sistema operacional, recomendamos o Windows 10, pela sua facilidade. Se você quiser, outros sistemas operacionais como Linux poderão ser facilmente executados virtualmente no sistema operacional Windows.

Ou seja, usar uma GPU requer consequentemente usar um computador com maior capacidade de prover energia, o que acarreta maior custo total. Embora a ciência da computação tenha percorrido um longo caminho, ainda estamos longe de criar uma máquina única que possa atender às necessidades https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ de todos. Armazenamento refere-se ao espaço disponível no laptop para armazenar arquivos como documentos, fotos e vídeos. Com 16 GB de RAM e Intel UHD Graphics 620, o PixelSense Display de 13.5″, que possui resolução nativa de até 2256×1504 pixels, pode mostrar os melhores gráficos.

• Este laptop é excelente para projetos de ciência de dados porque você pode armazenar muitos dados no enorme DDR-SDRAM de 16 GB, que permite trabalhar em vários conjuntos de dados simultaneamente sem atrasos ou interrupções.
• Este laptop vem com 32 GB de memória unificada, o que é ótimo para processar conjuntos de dados, e tem um enorme armazenamento de 1 TB que é espaço mais do que suficiente para armazenar todos os seus projetos de ciência de dados.
• Ainda assim, você obtém um processador Intel de 6ª geração i9 de 7 núcleos com este laptop, que é uma CPU poderosa, e a GPU no Acer Predator Helios 300 é muito foda; Está a Nvidia GTX 1660 Ti.
• Recomendamos enfaticamente este laptop para ciência de dados, pois é perfeito para concluir todas as suas tarefas sem problemas.

Cada pedaço de informação é uma oportunidade para descobrir insights valiosos e inovações. Vamos explorar as melhores opções de notebooks que tornam a jornada no universo dos dados não apenas possível, mas altamente produtiva. Além disso, sua placa gráfica permitirá que você jogue e assista a filmes em alta resolução – sua tela grande significa que toda a ação será exibida com grande detalhe. Finalmente, seu teclado retroiluminado será útil quando você estiver trabalhando em condições de pouca luz.

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Além disso, o teclado é retroiluminado, o que permite trabalhar mesmo em ambientes escuros. Ele também possui uma série de portas e opções de conectividade que facilitarão a conexão com outros dispositivos ou a transferência de dados de forma rápida e fácil. Portanto, se você está procurando Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos um novo laptop que seja perfeito para suas necessidades de ciência de dados, não deixe de conferir o Apple MacBook Pro (16,2 polegadas). Ele vem com uma tela retroiluminada mini-LED de 16,2 polegadas (diagonal), o que o torna muito bom para tarefas como jogos e edição de vídeo.